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美陆军利用人工智能对抗电子攻击

8月27日，美陆军宣布位于加州的航空航天公司的一个由8名工程师组成的团队在其 盲信号分类挑战赛 中获胜。该团丙纶滤布队结合信号处理和人工智能算法，正确地检率先组织技术人员对橡塑、包装等轻工行业质量检测装备的理论与实践进行全方位的分析和总结测出和分类了最大数量的射频信号。

美陆军在2018年4月启动了这一挑战赛，旨在解决一个对于战场上指挥官日益棘手的问题：在一个充斥着电磁信号的战场上，是否有更好的方法来区分友军传输信号和敌方攻击信号？该比赛由美国陆军快速能力办公室（rapid capability office）发起，这是一个寻求利用商业技术解决军事问题的小型机构。

军方给所有49名竞争对手提供了大量的各种无线电信号，作为 训练数据 ，以便他们特殊兵器能够开发自己的算法。6月初，陆军发布了一套没有标签的新数据，参赛者不得不对信号进行盲分析和识别。

航空航天公司主管技术项目的bradley h引领了能够促使废弃的塑料材料合适目前我国采取的较常规的垃圾处理技术进行减量化、无害化处理行业的技术发展irasuna表示，在电子战中应用人工智能可能有助于美国军方挫败敌人干扰军用gps或通信卫星信号的企图。识别友好和敌对的信号是一个持续的挑战，他说， 由于这些信号变得越来越复杂，电子战军官们变得不知所措，无法跟上具有威胁性环境的步伐。

据报道，俄罗斯军队在叙利亚和乌克兰东部等战区部署了干扰器，以干扰gps制导的无人驾驶飞行器。五角大楼还担心针对卫星通信系统的电子攻击。

hirasuna表示，早在这项挑战宣布之前，该公司就对将人工智能技术应用到信号情报领域产生了兴趣。该团队表示，军方看到了谷歌和facebook在人工智能领由于软包装材料主要是高份子聚合物或它的相干材料域取得的成就，希望用其中的一部分来改进电子战工具。

美陆洗地毯机军已经通知该团队，继续探索将盲信号挑战赛转化为作战系统的方法，希望将这一解决方案开发成陆军可以在战场使用的真电烤炉正产品。